Lav BIG DATA om til SMART DATA

Forklaring af Prædiktive Talent analyser:
Volumen, hastighed, forskellighed: Det vigtigste omkring big data er ikke hvor meget du har, men hvad du gør med dem. Vi kan indsamle og analysere store mængder af data gennem nyeste teknologi, for at forkare førende virksomheder om hvordan de skal tiltrække, udvælge og fastholde de bedste talenter.

Opgrader dine talentanalyser for at få viden du kan handle på

Det er tid til at opgradere dine talentanalyser. Talentanalyser er ikke noget nyt og uanset om du allerede bruger test eller ej, så vil du have data, du kan analysere.

Tænk på præstationsscorer, kundetilfredsheden for en medarbejder eller opnåelse af salgsresultater. Læg hertil information fra kompetence- eller evnetest, så vil du kunne forudsige succes og ændre den måde, du rekrutterer og udvikler talenter på. Det er tid til at opgradere dine talentanalyser.

Video

Driv handlingsrettet talentstyring ved at styrke dine talentanalyser

Video

Hvordan Dell øgede salg og indtægter, mens de reducerede jobfrafald ved at bruge psykometri og nøgletal for præstationer

 

 

Predictive analytics in action: cut-e Case study Dell

Kunder der stoler på cut-e og vores talent analytics ekspertise

Optimering af rekrutteringspipeline

Jason Kemp fortæller om hvordan cut-e's værktøjer gjorde Outcome Health i stand til præcist og effektivt at finde de rette mennesker til virksomheden. Resultater af et benchmark studie viser hvor effektivt cut-e's test støtter deres rekrutteringsproces.

"Vi så at mere end 89% af dem vi ansatte var præcist forudsagt af værktøjet."

Testdata + prædiktive analyser = Return on Investment

Vi er passionerede omkring psykometri og begejstrede for de indsigter, som kan dannes ud fra at stille de rigtige spørgsmål, der er relevante for din virksomhed. For derefter at analysere data på en række måder, der frembringer indsigter for mennesker, teams, afdelinger og virksomheder. Udbyttet guider din rekrutteringsstrategi, så den bliver mere effektfuld, da du rekrutterer i forhold til de indikatorer, der har betydning for succes. Derudover kan du udvikle for fremtiden og kan fastholde de bedste medarbejdere. Succes på disse områder giver et stort udbytte.

Anvend prædiktive analyser til at styre din talentstrategi

Vi hjælper vores kunder med at hyre efter potentiale og udvikle for succes. Prædiktive analyser handler om at se ind i fremtiden og fremtidssikre nuværende talentmålinger.

Det overordnede syn på cut-e’s forudsigende talentanalyser består af:

  • Ser på nuet: Rolleanalyser af nuværende ansatte for at fastlægge hvad der forudsiger succes i de specifikke jobroller. Udbyttet: en valideret adfærdsmodel direkte koblet til dine udbytteønsker – Udviklingen af succesprofiler.
  • Nuværende talenter: målrettet udvikling i forhold til den nye model.
  • Kommende talenter: testes efter den nye model.

Centrale udbytter kan være en valideret teststrategi, en valideret udviklingsmodel og en organisationsanalyse / ”heat map”.
 

predictive analytics timeline

Prædiktive analyser: 4 trin til at få mest ud af dine psykometriske data

Vores rådgivning omkring prædiktive analyser foregår i 4 trin. Vi arbejder tæt sammen med hver eneste kunde for at definere og forstå, hvad der er brug for.

Nedenfor kan du se et eksempel på, hvordan et projekt typisk udfolder sig.

  • Trin 1: Definér pilotgrupper og nøgle virksomheds- / præstationsmål. cut-e har stor erfaring med at rådgive om, hvordan man bedst definerer stikprøven for analysen af jobrollerne. Dette kræver både test- og præstationsdata. KPI’erne kan være afsluttede projekter, fastholdelse, omsætningstal, kundevurderinger, profit, produktivitet, eller hvad der nu engang er vigtigt for dig.
  • Trin 2: Intern udrulning. cut-e håndterer ofte logistikken omkring test og dataindsamling. Vi står for kommunikationen og sikrer, at projektplanen bliver fulgt. Alle test kan laves på mobilen og interviews kan foretages over telefonen, da vi er bevidste om omkostninger på tid og ressourcer.
  • Trin 3: Dataanalyser og modeldesign. Vi knuser tallene. Vores dataanalytikere undersøger korrelationer mellem for eksempel cut-e testresultater og faktiske præstationer. Vi kigger også på hvordan resultaterne bedst kan præsenteres og hvordan resultaterne kan implementeres.
  • Trin 4: Rapportering. Afhængig af kravene, så kan vi designe en rapporteringsmodel for både udvælgelse, udvikling og/eller organisationsanalyse/”heat map”. ”Heat map” giver et overblik af din organisation eller et bestemt område i din organisation for at sammenligne specifikke kompetencescorer eller en gennemsnitlig kompetencescore.
    Dette kan bruges til at præsentere for den øverste ledelse.

Prædiktive analyseprojekter giver arbejdsgivere bedre talentbeslutninger

Ifølge cut-e’s globale Assessment Barometer 2016 så integrerer HR og rekrutteringsteams i højere grad test med deres HR rekrutteringssystemer. På den måde kan de måle, evaluere og påvise forbindelsen mellem deres rekrutteringsinitiativer og præstationer i organisationen.

Studiet fremhæver, at 45% af testbrugere er i gang med databehandlingsprojekter, der gør det muligt for dem at stille de rigtige spørgsmål i forhold til deres testdata. For eksempel, så forbinder nogle organisationer deres rekrutteringsdata med jobpræstationsdata, og deres prædiktive data med fremtidige udfordringer. ”Analyser fra test er nu mere tilgængelige og fortolkelige,” siger Dr. Achim Preuss, Managing Director i cut-e. ”HR teams bruger i højere grad prædiktive talentanalyser, for at få ny viden om deres talent og for at fremme deres karriereplanlægning og medarbejderfastholdelse.”

Får din organisation mest muligt ud af jeres testdata?

Brug data fra test – hvordan man udvikler en Succesprofil.

Uanset om du har samlet testdata igennem flere år, eller om du lige er begyndt på testrejsen, så vil viden om, hvad der fører til succes styrke din talentstrategi. Succesprofilen vil styre dine tiltræknings- og rekrutteringsaktiviteter, og finde områder for medarbejderudvikling. Det tydeliggør, hvad der er påkrævet for at opnå succes og giver en ramme, hvori talentaktiviteter kan udformes. Hovedudbyttet af at undersøge ens talentanalyse er at udvikle grundlaget for succes: Succesprofilen.

Fire centrale områder bidrager til Succesprofilen

Succesmålinger: Vi samarbejder med dig for at forstå, hvordan succes ser ud i din virksomhed. Vi hjælper med at identificere dem, der er succesfulde, hvordan du afgør det, og hvad der gør, at de er succesfulde. Det kan være særlige evner, kompetencer eller motivation. Vores måleeksperter bruger deres statistiske og psykometriske ekspertise til at forklare dig, hvad der skal undersøges, knuse tallene og præsentere resultaterne i et letforståeligt format.

Præstationsanalyser: Vores testværktøjer kan forudsige bestemt adfærd og evner. Vi kan forbinde dem med de kompetencer, som du har brug for, og hjælpe dig med at vurdere præstationer på en objektiv måde.

Virksomhedsgennemgang: Dine nuværende rammer, strategier og processer vil blive gennemgået. Elementerne der virker, vil fortsætte og vi samarbejder med dig for at forme de elementer, der har brug for at blive udviklet og opdateret.

Rollegennemgang: Analyse af, hvad stillingen indeholder, og hvordan det vil udvikle sig, er centralt. Vi kan interviewe ansatte og andre jobeksperter, og oversætte hvad der er brug for til en klart defineret og målbar adfærd.
 

predictive analytics

Gør HR målinger anvendelige: forudsig, præsentér og få indflydelse

I denne artikel kigger vi på, hvordan HR kan tilføje værdi til virksomheden gennem prædiktive talentanalyser: med konkrete og praktiske tips til at komme i gang. ”The 2016 Assessment Barometer survey” viste, at mindre end halvdelen af virksomhederne havde Big Data projekter – og af dem der havde, så vidste mindre end halvdelen af HR hvad budgettet var for disse projekter.
HR-Teams vil gerne positionere sig som virksomhedspartnere. Analyse af nuværende data, identifikation af datahuller og udvikling af handlingsrettede data – præsenteret på en måde som virksomhedsledere forstår – vil hjælpe jer til at få indflydelse på beslutningerne.

Checklist diversity in fair selection

Big Data i HR og talentanalyse

Big Data i HR og talentanalyse: Er det tid til, at du forstår det hele? Big Data har været et stort emne på det seneste. Internettet er fuldt af historier og diskussioner om emnet, og den generelle holdning er, at Big Data markant vil ændre vores måde at arbejde på. Men hvordan? I denne artikel kigger vi på hvad Big Data er, hvordan HR bruger Big Data, og hvilke skridt fremad kunne og skulle være.

Big data in predictive analytics

cut-e produktfinder

Søg blandt mere end 40 forskellige online testværktøjer og find den test eller spørgeskema som du har brug for.
Søg efter
Emne
Job
Instrument
Kontakt os

Ring til os på +45 78 70 10 03

eller kontakt os her

Tilmeld dig talentNews